发布时间：2020年12月14日，美国东部时间上午5:33 来源于：MarketWatch 随着英国脱欧谈判再次扩大，英镑飙升 2020年12月12日，路人在德国东部德累斯顿的Altmarkt拍照。 纵梁/法新社/盖蒂图社欧洲股市周一与美国股票期货一起走高，投资者对COVID-19疫苗的进展感到鼓舞，并希望华盛顿出台刺激方案。英国脱欧谈判没有崩溃也提高了人们的情绪。Stoxx欧洲600指数 XX：SXXP 上周该指数下跌了1％，打破了连续五周的涨势，该指数上涨了0.8％。德国DAX DX：DAX 和法国CAC 40 FR：PX1 分别上涨0.9％。FTSE 100指数 UK：UKX的 涨幅较小，英镑/美元上涨了0.2％，至1.3372美元，英镑/美元仅上涨了0.2％。英国首相鲍里斯·约翰逊（Boris Johnson）和欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯·德·莱恩（Ursula von der Leyen）周日达成协议，将“加倍努力”以达成脱欧后的贸易协议。两人表示，随着12月31日的法律期限迫在眉睫，讨论将继续。约翰逊指出双方都“相距甚远”，但他表示英国不会“放弃谈判”。“因此，在最坏的情况下，今天早上没有英国脱欧协议的全球风险重设，投资者可以像早晨那样暂时放松晨吐，” Axi全球首席市场策略师斯蒂芬•英尼斯（Stephen Innes）在给客户的报告中表示。其他地区，美国股票期货 ES00 YM00 NQ00 爬上去。彭博社援引消息人士的话说，由两党组成的美国国会议员周一将提出一项由两部分组成的9080亿美元刺激计划。其中一部分将包括一笔价值1600亿美元的交易，其中包括最棘手的国家和地方援助以及企业的责任盾，而另一部分则是价值7480亿美元的一揽子交易，其中涉及的争议较小。财政部长史蒂芬·姆努钦（Steven Mnuchin）和众议院议长南希·佩洛西（Nancy Pelosi）周日在电话中讨论了经济刺激方案，并同意在周一再次发言。投资者在COVID-19疫苗新闻中发现了优势。制药公司Pfizer PFE的候选人 瓶 英国：0Q1N 及其合作伙伴BioNTech BNTX由于该国的大流行死亡人数接近30万人， 因此现在正进入美国的分销地点。首次疫苗接种可能会在接下来的几周内进行。阿斯利康AZN的股票 英国：AZN 跌幅超过6％。该制药集团在周末表示，将收购位于波士顿的Alexion Pharmaceuticals ALXN 以390亿美元的现金和股票。该交易将提高这家英国制药公司在免疫学和罕见疾病领域的地位。也正值阿斯利康与牛津大学一起开发COVID-19疫苗的后期阶段。 葛兰素史克GSK股票 英国：GSK 也下跌了1％。英国制药集团周五表示，它将推迟与法国制药公司赛诺菲SNY合作开发的COVID-19疫苗的发布。 法国：SAN 直到2021年底，在首次试验后，老年患者的反应不足。随着圣诞节临近，欧洲也继续在大流行中挣扎。随着COVID-19案件继续攀升，德国计划进入硬禁，只有圣诞节例外。欧洲春季爆发的震中中心地带-意大利-已超过英国，成为该地区因该病死亡人数最高的国家。Vivendi FR：VIV的股票 法国媒体集团周一表示已与贝塔斯曼（Bertelsmann）进行独家谈判，以收购德国媒体集团的Prisma Media部门，该公司股价上涨了1％。随着油价上涨，主要的石油公司正在帮助推动欧洲股市的上涨。荷兰皇家壳牌RDS UK：RDSA和BP BP UK：BP的股票均上涨1％以上。 点击：查看更多国外财经文章 查看巴菲特致股东的信免责声明：福昕翻译只充当翻译功能，此文内容及相关信息仅为传递更多信息之目的，仅代表作者个人观点，与本网无关，版权归原始网站所有。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。若需要浏览原文、下载参考文献等，请自行搜索文中提到的原文网站进行阅读。

来源于：The Motley fool在股票市场进行投资时，合理预期平均年收益率约为10％，尽管有些投资者在市场上表现出色并且做得更好。不过，将资金增加一倍或获得100％的回报是一项艰巨的任务。但是，这并不意味着不可能。实际上，以下三位Motley Fool贡献者（和成功的投资者）的技巧揭示了几种在2021年将1000美元变为2000美元的方法。 图像来源：GETTY IMAGES。疯狂就像疯狂查克·萨莱塔（Chuck Saletta）：在我的投资生涯中，只有一次，我能够在一年的时间内获得高于100％的内部收益率。即使在那时，也只有一个账户，并且有一个非常杠杆的，基于期权的投资策略，不适合任何人的全部投资组合中的很大一部分。另外，我一直无法复制成功的事实，因为这告诉我那些回报更多是由于运气而不是其他任何因素。 话虽如此，如果你要告诉我，我需要在一年之内翻一番$ 1000，那么我希望在该主题上有所变化，以期获得成功的希望。毕竟，选择的优势在于它们提供了杠杆作用，因此，当事情进展顺利时，这些成功就被放大了。当然，这种杠杆作用的缺点是，当事情出错时，它们的确会出错。 该战略的基石是将期权的杠杆作用与与华尔街盛行的智慧背道而驰的赌注相结合。将它们混合在保证金帐户中，以发挥更大的杠杆作用，然后希望实现以下目标：l 你是对的，华尔街是错的l 在选项的到期日期允许的时间范围内证明您正确无误l 在那之前没有市场对您不利，这迫使您提早平仓如果这听起来像是多个级别的疯狂事件全部包裹在一个完全不稳定的程序包中，那么您是绝对正确的-是的。再说一遍，就是在考虑一种可靠的投资策略，可以在一年内使您的资金翻倍。像我一样，您可能会偶尔获得一次或几次幸运，但是运气和希望并不是在市场上赚钱的可持续方式。 毕竟，仅仅30年之后，每年增加一倍的1000美元投资就价值超过1万亿美元。如果有可能在一年内可靠地将您的资金增加一倍，那么到现在，将有一大批60岁以上的亿万富翁投资者到处乱跑。并没有告诉您真正的障碍有多高。 寻找可以利用大趋势的小公司基思·诺南（Keith Noonan）：如果要增加一千美元的投资，我的搜索范围将缩小到那些看起来准备从潜在的革命性技术趋势中成型有望从中受益的潜在小型公司。这是一种公认的冒险方法，通常涉及健康（或不健康，取决于您的观点）投机。并不是每个投资者都适合。但是，这是我获得成功的一种，也是我计划将来继续使用的一种。那么，为什么要选择小型科技股呢？首先，我认为技术行业是寻求风险回报的耐风险投资者的唯一最佳起点。对于小型公司而言，从较低的基础水平开始，通常也相对容易地快速实现相对销售额的快速增长。商业获胜将成为大型公司的注脚，可以为较小的参与者提供爆炸性的股票收益。 为了给自己提供一个更好的机会来支持小盘股赢家，我将寻找那些由于物联网，5G和电信等趋势的发展而有可能看到业务活动激增或业绩前景改善的公司。增强现实。这些潜在的革命性技术运动都仍处于发展的早期阶段，并且很可能会产生巨大的成功。这些获胜者中有许多可能还不是家喻户晓的人物，而且我认为支持一些年轻，鲜为人知的玩家可能会收获巨大的回报，尽管这意味着承担更多风险。我距离退休还有数十年的时间，并计划在未来很多年内继续投资于市场，因此，关于一些雄心勃勃的增长赌注没有得到解决的想法，现在我并不为我担心。我也投资于更安全，投机性较低的公司，并且即使在优先考虑增长的情况下，也相信采用均衡的方法来构建投资组合。 如果您要在股票上投资1,000美元，并希望在一年时间内使投资翻倍，那么您应该理解，能够提供这种回报的股票通常面临较高的风险。您可以采取一些措施来提高机会，例如专注于能够利用强大趋势发展趋势的小型公司，但是如果12个月内没有成功，请不要感到震惊。使用一些投机性的小型科技股可能会赢得巨大的胜利，但是您可能会感谢自己也支持一些更安全的选择。利用确定的赌注克里斯蒂·比伯（Christy Bieber）：我的两位同事都提供了可行的方法，但有风险，可以使您的钱增加一倍。我有一些不同之处：不会错过的100％surefire方法。这就像利用您的401（k）比赛一样简单。如果您的公司与您的退休帐户供款相匹配，那么您只要投入足够的资金来赚取匹配的资金，就可以立即获得100％的回报。例如，如果您的雇主提供100％的供款，最多不超过您工资的4％，而您投入了1,000美元，则立即变为2,000美元（即刻或当您的比赛归属时）。 当然，不利的一面是，并非所有人都能通过雇主匹配获得401（k）。如果是这样，您将无法利用这个简单的机会。但是，您仍然可以通过投资税收优惠帐户来获得一些免费资金。如果您在IRA中存入$ 1,000，而您处于22％的税率范围内，则无需对供款金额征税，最多可节省$ 220。由于您的投资仅需花费780美元，但最终却获得了1,000美元，因此您可以立即获得无风险的28％的投资回报。不是100％，但令人印象深刻。如果您的收入足够低，无法索取储蓄者的信用，那么这笔交易就更好了。作为单一申报人，您可以申请抵免额，该抵免额最多为退休金的前2,000美元的50％，对于已婚联合申报人，则可抵扣其抵税额为4,000美元。假设您以单一申报人的身份向IRA投资最多2,000美元，且税率在12％之内。您将获得$ 1,000的信用额。扣除IRA缴款后，您还可节省240美元的税单。因为您的税款总共减少了1,240美元，所以您的2,000美元的投资只需要花费760美元-但是您的IRA中有2,000美元。因此，现在您的钱增加了一倍以上。现在，从理论上讲，您始终可以选择将2,000美元投资于疯狂的期权交易或利用趋势的小型股票-如果您愿意把握机会再将其翻倍。10只股票可能是股市崩盘的最大赢家当投资天才戴维（David）和汤姆·加德纳（Tom Gardner）有投资秘诀时，它可以为您倾听。毕竟，他们运行了十多年的时事通讯Motley Fool Stock Advisor使市场翻了两番。*大卫和汤姆（David and Tom）刚刚透露了他们认为目前对投资者来说十大最佳选择……虽然时机并不是全部，但汤姆和大卫（Tom）和大卫（David）的股票精选历史表明，尽早开始他们的最佳创意是值得的。点击：查看双语译文文章 查看巴菲特致股东的信 免责声明：福昕翻译只充当翻译功能，此文内容及相关信息仅为传递更多信息之目的，仅代表作者个人观点，与本网无关，版权归原始网站所有。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。若需要浏览原文、下载参考文献等，请自行搜索文中提到的原文网站进行阅读。

来源：medical x press作者：医学快报的Bob Yirka 贷方：PNG / CC0公共领域拉瓦尔大学的一组研究人员发现了证据，证明可以通过编辑神经细胞中的关键基因来发展阿尔茨海默氏病。该小组在上传到bioRxiv预印本服务器的论文中，描述了他们进行的涉及编辑基因的实验以及从中学习到的知识。先前的研究表明，与阿尔茨海默氏病有关的因素之一是脑细胞中β-淀粉样蛋白（一种蛋白质）的积聚。先前的研究还表明，某些人患有一种名为A673T的基因变异，即表达该基因的人患普通痴呆症的可能性比普通民众低四倍。在这项新工作中，研究人员研究了编辑人脑细胞以使人们获得A673T基因变体的可能性，从而减少了他们患上阿尔茨海默氏病的机会。研究小组指出，A673T突变与其同源基因的不同之处在于，那些不通过单个DNA字母表达它的人，这表明添加该突变可能相对容易。他们接下来尝试使用CRISPR技术编辑脑细胞。尽管这一尝试被证明是相对成功的，但该技术的其他方面也促使研究人员尝试另一种方法-原始编辑。这种相对较新的技术可以将一个基本字母直接转换为另一个。使用这项技术，研究人员发现他们能够在体外编辑大约40％的脑细胞。他们指出，该量可能不足以阻止β-淀粉样蛋白的积累，因此不足以减缓阿尔茨海默氏病的发作。但是更多的研究可能会导致更好的结果。研究人员还指出，对人脑细胞的这种编辑需要早期诊断，因为到出现症状时，进行基因编辑以防止β-淀粉样蛋白堆积可能为时已晚。他们指出，未来的工作可能只涉及编辑那些仍被认为有患疾病风险的人的DNA，而这些人还很小。 点击：查看更多研究文章 高保真文档翻译免责声明：福昕翻译只充当翻译功能，此文内容及相关信息仅为传递更多信息之目的，仅代表作者个人观点，与本网无关，版权归原始网站所有。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。若需要浏览原文、下载参考文献等，请自行搜索文中提到的原文网站进行阅读。

来源于：NIH发表于 2020年11月17日由弗朗西斯·柯林斯博士标题：插图显示带有血小板凝块的血管（黄色）。红细胞（红色），中性粒细胞（紫色）和称为aPL的Y形抗体（白色）在血管中循环。信用：斯蒂芬妮·金/密歇根州医学 对于患有严重COVID-19的人来说，最令人困扰的并发症之一是异常的血液凝结，使他们处于使人中风或心脏病发作的风险中。一项新研究表明，导致COVID-19的冠状病毒SARS-CoV-2并非单独导致血凝块。该病毒似乎释放出神秘的抗体，这些抗体错误地攻击人体自身的细胞而导致血凝块。美国国家卫生研究院（NIH）支持的一项研究在《科学转化医学》（Science Translational Medicine）上发表，该研究在172例接受COVID-19住院的患者的血液样本中至少发现了一种自身免疫抗磷脂（aPL）抗体。那些破坏性自身抗体水平较高的人也有其他麻烦的迹象。它们包括大量粘性的，促进血凝块的血小板和NET，DNA和蛋白质网，称为中性粒细胞的免疫细胞会在不受控制的感染中喷出来诱捕病毒，但这会导致炎症和凝血。这些观察结果以及实验室和小鼠研究的结果表明，控制这些自身抗体的治疗可能有望阻止在COVID-19患者中产生血栓的一系列事件。我们的血管通常会在产生凝血因子和抗凝血因子之间取得平衡。这种平衡使我们能够随时准备在受伤后封闭血管，但除此之外，也可以使我们的血液保持正确的稠度，以使中性粒细胞和血小板不会在错误的时间粘连并形成凝块。但是以前的研究表明，SARS-CoV-2可以使平衡趋向于促进血凝块的形成，引发了关于哪些因素也被激活以进一步推动这种危险的失衡的疑问。要了解更多信息，由NIH国家心脏，肺和血液研究所新招募的Lasker学者Yogendra Kanthi和他的密歇根大学同事Jason S. Knight带领的一组医师科学家研究了各种类型的aPL自身抗体。这些自身抗体是骑士实验室对一种称为抗磷脂综合征的获得性自身免疫性凝血病的研究的主要重点。在患有这种综合征的人中，aPL自身抗体会攻击包括在血管内的细胞在内的细胞表面的磷脂，从而导致凝血增加。这种综合征在其他自身免疫性或风湿性疾病（如狼疮）患者中更为常见。还已知包括COVID-19在内的病毒感染会导致aPL抗体的瞬时增加。研究人员想知道，那些通常在COVID-19中短寿命的aPL抗体是否会引发类似于抗磷脂综合征的疾病。研究人员表明情况确实如此。在实验室研究中，与COVID-19患者的自身抗体一起培养时，健康人的中性粒细胞释放的NET数量是后者的两倍。这与先前在已建立抗磷脂综合症患者的自身抗体的此类研究中所见非常相似。重要的是，他们在实验室的研究进一步表明，使用双嘧达莫数十年来预防血液凝结的药物，可能有助于阻止抗体触发的COVID-19中NET的释放。研究人员还使用小鼠模型来确认来自COVID-19患者的自身抗体实际上导致了血凝块。同样，这些发现与小鼠研究中最严重形式的抗磷脂综合征患者的抗体作用的研究结果十分相似。尽管还需要进行更多的研究，但研究结果表明，针对自身抗体以限制NET形成的治疗可能会改善重症COVID-19患者的治疗效果。研究人员指出，需要进一步的研究来确定首先触发自身抗体的原因以及它们在从COVID-19中恢复的那些抗体中持续多长时间。研究人员已经开始将患者纳入一项中等规模的临床试验中，以对住院COVID-19的患者的抗凝血药双嘧达莫进行测试，以了解其是否可以预防危险的血凝块。这些观察结果也可能影响ACTIV-4试验的设计，该试验正在门诊，住院和恢复期患者中测试各种抗栓剂。Kanthi和Knight建议，对受感染的患者进行aPL抗体测试可能也很有用，以帮助鉴定和改善可能有较高血凝块风险的患者的治疗。希望这一研究路线最终将导致避免严重COVID-19患者这种非常麻烦的并发症的新方法。参考：[1]住院COVID-19的患者血清中的血栓前自身抗体。左Y，埃斯蒂斯（Estes SK），阿里（Ali RA），甘地（AA），雅拉瓦西（Yallavarthi S），施H（Sule G），高克曼（Gockman）K，麦迪逊（Madison）JA，左男（M），亚达夫（Yadav），王J，伍德亚德（W），莱扎克（Lezak）SP，卢戈戈（Lugogo）NL，史密斯（Smith），莫里西（J. ，Kanthi Y，Knight JS。科学翻译医学。2020年11月2日：eabd3876。 点击：查看更多医学文章 查看文献翻译文章免责声明：福昕翻译只充当翻译功能，此文内容及相关信息仅为传递更多信息，仅代表作者个人观点，与本网无关，版权归原始网站所有。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。若需要浏览原文、下载参考文献等，请自行搜索文中提到的原文网站进行阅读。

科学家们确定了34,000岁的东亚早期混合欧亚血统尼安德特人在一项新的研究中，德国马克斯·普朗克进化人类学研究所和蒙古科学院的研究人员对迄今在蒙古发现的最古老的人类化石进行了基因组分析。他们表明，这名34,000岁的女性从西方欧亚人那里继承了大约25％的DNA，表明人们在欧亚大陆首次由当今人口的祖先定居后不久便迁移到整个欧亚大陆。这项研究还表明，这个人以及一个来自中国的40,000岁的人都携带了Denisovans的DNA，Denisovans是人类在人类到来之前就已居住在亚洲的一种灭绝的人类激素。在蒙古东部的索尔基特山谷发现的黄cap属于一个活在34,000年前的女性。分析表明：她从西方欧亚大陆继承了大约25％的DNA。 ©蒙古科学院考古研究所2006年，矿工在蒙古东部诺罗夫林县的索尔基特河谷中发现了具有特殊形态特征的人均黄skull。它最初被称为Mongolanthropus，被认为是穴居人，甚至是直立人。“ Salkhit”个体的遗体代表了该国唯一的更新世人化石化石。从无边便帽中提取的古代DNA显示，它属于一个生活在34,000年前的现代女性女性，与亚洲人比与欧洲人的关系更多。与迄今为止唯一的其他东亚早期个体进行基因研究的比较表明，这是一个来自中国北京郊外天元洞的40,000岁男性，这两个个体彼此相关。但是，它们之间的区别在于，萨尔基特人的祖先有四分之一来自西方的欧亚大陆，可能是通过与古代西伯利亚人混合而成的。迁移与互动研究人员Diyendo Massilani分析了Salkhit和Tianyuan个体的基因组，并发现了灭绝的人类激素的DNA痕迹。 ©MPI f。进化人类学马克思·普朗克进化人类学研究所的主要作者，研究者迪扬多·马西拉尼说：“这直接证明东亚的现代人类社区早在34,000年前就已经具有国际化性。” “这一罕见的标本表明，大约35,000年前，欧亚大陆各地人口之间的迁移和互动已经频繁发生”。研究人员使用了马克斯-普朗克进化人类学研究所开发的一种新方法，从萨尔基特和天元基因组中已灭绝的人类素中找到DNA片段。他们发现，这两个基因组不仅包含尼安德特人的DNA，而且还包含来自Denisovans的DNA，Denisovans是一个难以捉摸的亚洲尼安德特人的亲戚。“令人着迷的是，我们已经能够从中获得遗传数据的东亚最古老人类的祖先已经与Denisovans混合在一起，Denisovans是一种已灭绝的人类激素，已为当今亚洲和大洋洲的人口做出了贡献”，蒙古科学院考古研究所研究员Byambaa Gunchinsuren说。“这是Denisovans和现代人类在4万多年前相遇和融合的直接证据”。有趣的是，这些非常古老的东亚人中的Denisovan DNA片段与东亚当今人口基因组中的Denisovan DNA片段重叠，但在大洋洲中却与Denisovan DNA片段不重叠。这支持了Denisovans和现代人类之间多重独立混合事件的模型。” Massilani说。 点击：查看其他分类文章 查看天文学文章 使用文档翻译功能免责声明：福昕翻译只充当翻译功能，此文内容及相关信息仅为传递更多信息，仅代表作者个人观点，与本网无关，版权归原始网站所有。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。若需要浏览原文、下载参考文献等，请自行搜索文中提到的原文网站进行阅读。来源：MPG

帕特里克·H·布拉德利＆凯瑟琳·S·波拉德 什么决定了人类血液的化学成分？从遗传学到生活方式等各种因素的贡献的测量现已确定，饮食和肠道微生物是血液分子组成的关键预测因子。 除了氧气和二氧化碳，我们的血液还输送许多化学物质。这些分子中的一些提供了我们健康状况的有用指标。确实，测量此类生物标记物是临床血液测试的普遍特征。存在的其他分子，例如激素和药物，会通过调节新陈代谢和免疫反应等过程直接影响健康。Bar等人在《自然》中写作。阐明了影响人血化学酿造配方的因素。大多数血源性分子的起源以及它们在个体之间浓度变化的原因尚不清楚。可能的调节剂清单很长：对于任何给定的分子，饮食，药物，医疗状况和病史，遗传变异和肠道微生物都可能起作用。此外，这些因素可以相互作用，就像三甲胺氧化物一样。由于微生物及其宿主代谢了某些富含红肉的饮食化合物，因此该分子产生了促进动脉狭窄疾病的动脉粥样硬化分子。对于直接影响健康的此类分子，了解其代谢调控可能有助于产生新的临床治疗方法。阅读论文：人血清代谢组潜在决定因素的参考图 Bar等。描述他们为解决哪些因素控制血液中存在的分子的问题所做的努力。这项工作不仅需要测量可能涉及的许多变量，还需要使用能够捕获复杂性的分析方法（例如变量之间的相互作用），同时仍要确保可以为研究人群以外的个体做出有效的预测。作者首先详细描述了来自491个健康个体的血液样本的特征。他们对血清中的分子进行了定量，这是除去凝固所需蛋白质后残留的血液中的液体成分。研究参与者提供了详细的健康信息，并回答了有关饮食和生活方式的问卷。他们还提供了粪便样本，用于DNA测序，以确定存在的肠道微生物（也称为微生物组）的遗传特征。正如作者所承认的那样，这是一个基于全基因组关联研究的标准的小型研究小组，旨在寻找基因与疾病之间的联系。Bar等。也不是第一个链接血清分子遗传变异或微生物组。但是，作者对这组个体的分析在系统收集以调查血清成分的数据类型数量上是独一无二的。接下来，Bar等。使用机器学习方法将人类遗传学和微生物组信息等因素与血液中的分子联系起来。通过进行许多分析，省略了不同的数据子集，作者发现饮食，微生物组和临床变量（如处方药使用和血压）与血清分子的关联最大。尽管作者发现了一些遗传关联，并确认了先前报道的46个基因与代谢物之间的联系，但他们得出的结论是，遗传因素的关联效应小于饮食，临床变量和微生物组的关联效应。这些不同的数据类型无法完全比较，但是作者对遗传效应的估计与之前的研究结果一致，饮食可以影响微生物组的组成，因此饮食和微生物组可以预测某些具有相似准确度水平的分子的数据。但是Bar及其同事表明，这些数据类型也提供了不重叠的信息。例如，饮食信息独特地预测了与柑橘类水果的消费有关的特定代谢产物，而属于链霉菌科的一种微生物的存在强烈地预测了吲哚酚硫酸盐的存在-氨基酸色氨酸的细菌分解产物，先前与之相关。肾脏和血管系统疾病。为了对血液样本中存在的分子浓度做出预测，Bar等人。使用了一种称为梯度增强决策树的机器学习方法，该方法可以捕获复杂的交互。决策树学习简单的“先有先后”规则进行预测（图1）。该方法对单个决策树进行分层，通过训练专门针对减少旧决策树的预测误差的新模型来逐步改善决策树。 图1 一种预测血液分子组成的方法。Bar等。1获得了人类血液样本并鉴定出许多存在的分子。作者还收集了有关可能影响所发现分子的一系列因素的信息，例如饮食和肠道微生物。Bar及其同事使用一种称为梯度增强决策树的计算方法，预测了个体血液的分子组成。一个，在该假设的例子中，数据点示出任意单位的分子X（Au）和一种类型的肠道细菌Y的的相对丰度的个体的浓度b，该模型使用“ if-then”分类来预测（黑色水平线）细菌丰度与X浓度之间的关系。这种情况下的预测是，如果细菌丰度大于0.1，则X的浓度为2，并且如果此丰度小于0.1，则X的浓度为0.1。虚线表示预测误差。c，然后通过考虑其他因素来精炼模型，例如该人是否吃红肉（红色）（不吃蓝色肉）。d，在包含该饮食因素的另一个“如果-那么”分类之后，该模型会生成精炼的预测（红色和蓝色水平线），并具有较低的误差，从而将X的预测浓度与饮食和细菌因素联系起来。Bar及其同事使用一种称为特征归因分析的方法来解释这些模型。这产生了关于个体因素（例如微生物，食物和遗传变异）如何影响特定预测（此处为血液分子组成）的特定假设。更复杂的模型可能容易“过度拟合”，即基于噪声或不相关的细节做出错误的预测。因此，作者保守地拟合和评估了他们的模型，但更重要的是，他们在两个独立的大型研究小组中确认了许多预测的微生物与代谢物的联系。最后，Bar等。在一项较小的研究中测试了一组预测，确定了与全麦面包食用相关的分子（胞嘧啶和甜菜碱），然后表明随机分配食用该面包的个体在这些代谢产物中具有预期的变化。这项研究是综合性的，但仍有大量空间可供将来探索。作者使用经过充分验证和标准化的Metabolon平台来测量血清代谢物，但没有这种代谢组学分析方法能够涵盖所有血源性化合物。因此，某些类型的分子（例如血脂）可能与其他类型的相比欠采样。这也许可以解释为什么作者大多是检测的代谢物的关联，只有肠道细菌的两个最丰富的谱系之一，7。代谢组学可以检测分子量超出其分子量未知的分子，实际上，作者报告了与这种未知代谢物的多种关联。尽管这些可能指向生物学先前未知的方面（例如，有趣的是，这种关联与参与者的年龄有关），但没有代谢物鉴定，只能得出有限的结论。作者的微生物组数据提供了粪便提取物中存在的所有基因组的DNA信息。然而，Bar等。将这些数据分解到细菌种类丰富的水平，不包括酵母或原生动物等非细菌。将分析限制在物种水平上也掩盖了相同细菌物种的菌株基因含量可能不同的事实。例如，地高辛药物的代谢体内由细菌Eggerthella桦需要一个基因，该基因存在于只有某些菌株E.桦。最后，作者无法将血清代谢物与负责其生成的特定细菌酶联系起来，这将有助于将相关联系与潜在的分子机制联系起来。这些限制不应减损本文最有用的方面。通过将完整的数据集提供给研究团体，Bar及其同事可以帮助实现未来计算方法的开发，有可能解决其中的一些局限性，甚至提供回答新问题的方法。对于对饮食，微生物组和遗传学影响我们的生物化学和生理学的机制感兴趣的科学家而言，他们的数据可能是丰富而宝贵的资源。点击：查看更多医学文章 查看文献翻译文章 使用文档翻译功能 免责声明：福昕翻译只充当翻译功能，此文内容及相关信息仅为传递更多信息，仅代表作者个人观点，与本网无关，版权归原始网站所有。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。若需要浏览原文、下载参考文献等，请自行搜索文中提到的原文网站进行阅读。 来源：nature

来源：MarketWatch 发布时间：2020年11月10日，美国东部时间上午11:42巴伦周刊 通过 雅各布·桑嫩辛 参考符号SPX-0.99％  在六天内上涨10％或更多被视为股票的看涨信号。Johannes Eisele /法新社通过Getty Images 如果有历史经验的话，明年股票应该会出现爆炸性增长。 根据策略师的说法，过去一周左右的时间里，标准普尔500指数的大幅回报表明来年会有更多回报。在10月30日至周一的6个交易日中，鉴于本周初达到的盘中水平，标准普尔500指数上涨多达11.3％，尽管到当天结束时，涨幅仅为8.5％。由于科技股的跌幅抵消了指数其他部分的涨幅，周二上午该指数跌至8.1％。根据机构股权负责人Tavis C. McCourt的说法，从历史上看，在六天内达到10％或更高的回报率，导致股市在接下来的12个月中有95％的时间看到“压倒性的正数”回报。雷蒙·詹姆斯（Raymond James）的战略。在此期间的中值回报约为22.7％。而且这种情况的样本量很大。历史上有25次标普500指数连续六天上涨10％以上。第一次发生是在1980年。它在2008年至2010年间发生了七次，当时市场正在寻找立足点并寻求2008-2009年金融危机带来的经济反弹。在稳定的牛市期间，这在2011年至2019年之间从未发生过。然而在动荡的2020年已经发生了四次。麦考特说，尽管下一年的平均回报率很高，但差异很大。在连续六天上涨10％之后的最糟糕的一年中，标准普尔500指数下跌了25％。最好的一年里上涨了53％。最近，很快将Covid-19疫苗投放市场的可能性大大增加，从而推高了库存。人们再次希望国会今年批准另一项财政刺激计划，人们对经济从大流行中恢复的势头普遍抱有乐观态度，并且鉴于总统大选已经结束，对未来的更大把握也推动了这一增长。SunTrust Advisory首席市场策略师Keith Lerner在一份报告中写道：“我们今天所看到的是，到了明朗化的时候，市场已经发生了变化。” “从定位的角度来看，我们维持相对于固定收益的股权偏向。” 勒纳还指出，在如此大规模的快速反弹之后，股票往往会获得强劲的回报。估值似乎有些捉襟见肘，标准普尔500指数股票的平均价格为来年预期收益的21.8倍。但是，许多策略师认为，尽管10年期美国国债收益率仍低于1％，这是有道理的，尽管其倍数略高于许多策略师的目标价格。问题的关键是：如果经济继续反弹，则要争取更多的收益，但是如果经济复苏受到重大干扰，则要坚持到底。 免责声明：福昕翻译只充当翻译功能，此文内容及相关信息仅为传递更多信息，仅代表作者个人观点，与本网无关，版权归原始网站所有。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。若需要浏览原文、下载参考文献等，请自行搜索文中提到的原文网站进行阅读。 点击：查看更多国外财经文章 查看巴菲特致股东的信 试用文档翻译免费功能

来源：PHYS 罗格斯大学 Todd Bates着DNA双螺旋的三种构象：A（左），B（中）和左手Z（右）。图片提供：David S. Goodsell和RCSB PDB 罗格斯大学的科学家们认为，达尔文的进化理论应该扩展到包括考虑DNA稳定性的“能量代码”（所谓的“分子达尔文主义”），以进一步说明物种特征在地球上的长期生存。根据罗格斯（Rutgers）合着的研究，标志性遗传密码可被视为遵循热力学定律（能量流）演化的“能量密码”，导致其进化最终以几乎所有生物物种的奇异密码产生。发表在“生物物理学季刊”上。高级作者肯尼思·J·布雷斯劳尔，莱纳斯·鲍林杰出大学化学系教授和高级研究员肯尼斯·布雷斯劳尔说：“这些启示之所以重要，是因为它们提供了分析人类基因组和任何活着物种的基因组的全新方法，是生命的蓝图。”罗格斯大学-新不伦瑞克艺术与科学学院的化学生物学。他还隶属于新泽西州罗格斯癌症研究所。“ DNA遗传密码的进化起源和所有生物物种的进化都嵌入了其分子DNA蓝图的不同能量谱中。在热力学定律的影响下，这种能量密码从天文数字中演化而来。替代的可能性，转化为所有生物物种几乎相同的代码。”科学家们研究了这种所谓的“普遍之谜”，探究了惊人发现的起源，即遗传密码演变成几乎统一的蓝图，该蓝图源于数万亿种可能性。科学家将具有里程碑意义的“适者生存”达尔文进化论的基础扩展到了“分子达尔文主义”。达尔文的革命理论基于物种物理特征的世代持久性，这些特征使物种能够通过“自然选择”在给定的环境中生存。分子达尔文主义指代持续存在的物理特征，因为编码这些特征的分子DNA区域异常稳定。Breslauer说，不同的DNA区域可以表现出不同的能量特征，这些特征可能有利于能够实现特定生物学功能的生物体的物理结构。下一步包括将人类基因组化学序列重铸并绘制到“能量基因组”中，从而使具有不同能量稳定性的DNA区域与物理结构和生物学功能相关联。这将能够为基于分子的治疗方法更好地选择DNA靶标。 点击：查看更多生物学文章 查看更多医学文章 使用双语译文翻译免责声明：福昕翻译只充当翻译功能，此文内容及相关信息仅为传递更多信息之目的，仅代表作者个人观点，与本网站无关，版权归原始网站所有。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。若需要浏览原文、下载参考文献等，请自行搜索文中提到的原文网站进行阅读。

细菌可以通过复制另一个基因来补偿tRNA基因的丢失来源：MPG 2020年11月3日位于布隆（Plön）的马克斯·普朗克（Max Planck）进化生物学研究所的科学家利用实验室中细菌种群的实验性进化，直接观察到了tRNA基因的诞生。tRNA分子示意图。反密码子将密码子（在遗传信息中）与氨基酸（构成蛋白质）匹配。©MPI f。进化生物学 翻译是将遗传信息转化为蛋白质（细胞的主要力量）的过程。称为转移RNA（“ tRNA”）的小分子在翻译中起着至关重要的作用。它们是使密码子与氨基酸匹配的衔接子分子。生物携带多种类型的tRNA，每种均由一个或多个基因（“ tRNA基因集”）编码。广义上讲，tRNA基因集的功能（将61种密码子翻译成20种不同的氨基酸）在整个生物体中都是保守的。但是，tRNA基因集的组成在不同生物之间可能有很大差异。这些差异如何产生以及为什么产生，一直是科学家们长期关注的问题。 实验室中细菌tRNA集的进化 一个tRNA基因（红色X）的缺失可通过另一个tRNA基因（绿色）的复制来补偿。 马克斯·普朗克进化生物学研究所研究组负责人詹娜·加里（Jenna Gallie）和她的研究小组结合了数学建模和实验室实验，研究了荧光假单胞菌细菌的tRNA基因组如何进化。”我们首先从细菌基因组中去除一种类型的tRNA，从而导致细菌菌株缓慢生长。在实时进化实验中，我们为这种生长缓慢的菌株提供了改善其生长的机会。我们看到压力反复不断地改善。这种改善是由于大量细菌遗传信息的重复，每次重复都包含一个补偿性tRNA基因。最终，一种tRNA类型的消除通过增加另一种不同的tRNA类型的数量来补偿。” 珍娜·加莉（Jenna Gallie）说。复制的tRNA类型可以补偿，因为它能够以较低的速率执行消除的tRNA类型的密码子氨基酸匹配功能。相关基因组中tRNA基因的比较以前为整个进化史中某些tRNA基因的重复提供了证据。这里描述的实验提供了直接的经验证据，证明tRNA基因组可以通过复制事件进化。点击：查看更多生物学文章 查看更多医学文章 试用双语译翻译功能 免责声明：福昕翻译只充当翻译功能，此文内容及相关信息仅为传递更多信息，仅代表作者个人观点，与本网无关，版权归原始网站所有。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。若需要浏览原文、下载参考文献等，请自行搜索文中提到的原文网站进行阅读。

来源：MarketWatch 上次更新时间：2020年11月9日，美国东部时间下午2:17首次发布时间：2020年11月9日，美国东部时间上午10:02巴伦周刊 通过艾伦·鲁特参考符号TSLA-1.28FSR+ 1.42％ ％ 道家-1.08％ SPX-0.99％ 骑-3.69％ 海尔+ 0.04％ NKL-3.02％ Fisker的Ocean SUV有大约9000笔定金。Courtesy图片 电动汽车初创公司 菲斯克（Fisker）周一在华尔街获得了第一评级-被科恩（Cowen）分析师杰弗里·奥斯本（Jeffrey Osborne）买入，该股飞涨。他认为股价将达到22美元，约为其交易价的两倍。奥斯本称该公司的旗舰产品Ocean SUV引人注目。它被称为是道路上最可持续的车辆，因为它不使用化石燃料，并且在设计中采用了可回收材料。菲斯克（代号：FSR）大约有9000笔定金，奥斯本（Osborne）预计到2021年将增加。星期一报告。“我们预计这将在[2021]年带动存款基数的上升，并在生产前期成为股票的催化剂。”奥斯本认为，到2022年海洋开始接触客户时，该公司的销售额将达5.56亿美元，到2023年将升至32亿美元。他的22美元的价格目标是2023年销售额的2倍。 相比之下，特斯拉（TSLA）的股票交易价格约为2023年预估销售额的6倍。特斯拉对于任何电动汽车的启动都是有用的比较。但是，特斯拉是有利可图的，当然比包括Fisker在内的新电动汽车初创公司要大得多。Fisker股价上涨32％至14.34美元。该股一直在狂骑最近，交易高达$ 21.60回落到$ -11的射程之前。进入周一交易时段的股票在过去一个月下跌了约25％。的 道琼斯工业平均和普500 ，为了进行比较，均在相同的跨度基本持平。EV股巴伦周刊轨道是高达约400％，今年迄今平均。通过与特殊目的收购公司或SPAC合并，大多数美国电动汽车制造商已成为公开交易的实体。分析师通常不会覆盖SPAC公司，并且通常不会在合并完成后才开始覆盖SPAC合并的公司。这意味着华尔街需要花费一些时间来评估估值，这要比新公司在首次公开募股中出现时要长。一些SPAC合并已经结束，评级也开始下降。电动卡车制造商 Lordstown Motors （RIDE）的评级为BTIG分析师Gregory Lewis买入。电动卡车公司 Hyliion （HYLN）具有两个等级，均为“持有”。燃料电池卡车先驱 尼古拉 （NKLA）于6月完成了SPAC合并。Nikola有五位分析师对此公司进行了调查。买入两个评级股份，持有两个评级股份，卖出两个。投资者仍在等待Canoo和QuantumScape等的评级。那些SPAC合并尚未结束。未来，美国电动汽车的初创公司的股票将与执行量有关。现在的销售量很小或不存在。随着车辆的引进，投资者将寻求公司在设计和生产方面达到里程碑。点击：查看更多国外财经文章 查看“巴菲特致股东的信” 使用图片翻译功能免责声明：福昕翻译只充当翻译功能，此文内容及相关信息仅为传递更多信息，仅代表作者个人观点，与本网无关，版权归原始网站所有。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。若需要浏览原文、下载参考文献等，请自行搜索文中提到的原文网站进行阅读。